AI 时代，指令就是施展魔法的咒语。

虽然，LLM（大语言模型）经历了一年多的狂飙突进，整体性能获得极大的增长。

但在自身防护上，仍然略显差强人意。

像国外最强的 AI 工具——GPT-4o，以及国内用户使用量最大的 AI ——，在 （提示词）攻击下，都能被轻松套出核心的 （系统指令）。

甚至号称有 300多万 GPTs 的 GPT ，还有 Kimi+ 里面的 24 个自定义角色，都能用一套 破解。

对于用户来说，获取这些 （系统指令）有两个显性作用：

️ 像 GPT-4o、 的官方后台指令，可以帮我们更好的了解这个 AI 的性能、限制，使用边界；

️ 而 GPTs 以及 Kimi+ 里面自定义角色的指令，就像一堆行业专家，帮你快速摸清这个行业最贴近实操、实战层面的”运行逻辑“。

接下来，我们先看一下 春季发布会刚刚推出的 GPT-4o 的 。

虽然 这两年在整体防御性上，做了一定的加强，但在组合攻击下，GPT-4o 还是吐出了完整的后台 （如下图）。

我们把它翻译成中文，方便大家理解

中文完整版↓

接下来，GPT-4 的↓

除了底层模型，GPT-4 跟 GPT-4o 的 基本一致。

我们再看看 最新的系统指令 ↓

完整版↓

两套 ：

的系统指令更偏向于，对三大功能：、、 的限制、约束。

而 的 更偏向于引导 AI，以让它更好、更快地回答用户问题。

接下来，我们再随便挑一个 GPTs 和 Kimi+ 的自定义角色，看看他们的后台指令。

比如，GPT 今天首推的—— Me。

它是著名教育机构——Khan （可汗学院）提供的一个用来辅助学习的 GPTs。

有超过 人打出 4.5 分的评分，可以说是一个非常棒的 AI 工具。

接下来，给大家看一下它的完整 ，非常的长。

Kimi+ 里面我们看一下这个号称”零门槛成为提示词大师“的——提示词专家角色。

它有一条非常系统的结构化 ，里面还加入了少样本案例，从而保证有稳定的结果输出。

完整版 ↓