chatgpt财务分析报告 和爆火的Ch

近日，Open AI 发布机器人，引发了行业热议。据了解，不仅可以详细回答使用者所提问题，还可用于审计和会计领域。但专家表示，想要切实应用于审计和会计工作，还需要解决部分难题。下面来听听专家们的分享。

作为一款常常出现在头条新闻上的聊天机器人，是一个复杂的机器学习模型，旨在回答用户所提出的所有问题，这当中，也包括审计和会计问题。

此前，内部审计数据分析团队负责人 曾就审计问题向展开询问，以下是对话内容：

成为一名成功审计师的关键技能是什么？

众所周知，某些关键技能可以帮助审计师获得成功，而这些“绝技”包括：

数据分析如何帮助审计人员？

在实践中，数据分析可以多方面助力审计师完成审计工作。

而对审计人员以外的使用者来说，数据分析带来的好处更为明显，可以直接回答有关审计以及如何使用审计技术等各类问题。

为采购审计提供测试建议

实际上，当前有很多不同的测试可以用作采购审计的一部分。这包括：

审查采购政策和程序，确保其适当并符合相关法律法规的要求。 审查采购流程，确保其公平、透明、有竞争力，并按照组织的政策和程序进行。 测试采购交易样本，以确保它们被正确记录且已获得批准。 评估所采购货物或服务的质量和适用性，并将其与采购文件中概述的规格和要求进行对比。 审查合同管理流程，以确保合同得到妥善落实，并确保组织获得最高的性价比。 评估组织的供应商管理流程，以确保供应商受到适当监控，并及时解决存在的问题。

总的说来，作为采购审计的一部分，具体测试要取决于审计的具体目标及采购活动的性质和范围。

提供用于识别客户交易数据集中欺诈行为的 代码

这段代码将交易数据集加载到 中，计算每个客户的平均金额。一旦单个交易数额比平均金额高出两个标准差以上，交易行为将被标记为潜在欺诈。最后，这些被标记的数据将一一打印。

“另一方面，更值得思考的是， 能否给出需要多年经验才能得到的专家级答案。在当前研究阶段阶段，给出的建议还远远达不到专业标准，在获得社会信任上还有很长的路要走。”

技术政策主管 认为，“信息错误”所带来的影响更为严重。“通常情况下，机器人只能根据清洗后的数据做出回应，但却 没有‘核实数据来源’的环节。和搜索引擎相比，至少人们检索到的信息是可以朔源的。假如，人们对机器人所给出的信息深信不疑，一旦提供的信息出现偏差，后果将难以预料。”

以此类推，未经审核的信息大规模运用于会计或税务建议，必将成为隐患。与此同时，据了解，数据库仅更新至2021年，因此，一旦询问的内容在2021年以后发生变化，都将使提问者得到错误的答案。

对此，Pay表示，“如果能在引用特定信息来源方面做出改进，并对争议性话题保持中立的话，就能成为一种可靠的信息来源，对会计或审计标准的应用提供建议。”

“向AI机器人直接提问来检索 繁杂的审计标准、指导 方法或税收政策，这样的 世界很美好。但当下，我们需要明白， 现在的无法像值得信赖的会计师那样，提供与情况相关的个人建议，也无法设计与被审计企业相关的审计程序。”